El análisis rápido y preciso de muestras de tejidos acelera el flujo de trabajo de los patólogos e investigadores, garantizando un mejor cuidado de los pacientes.
Analizar las muestras de tejido en la manera tradicional, es decir, lenta y arduamente, encorvado sobre un microscopio, es algo que ahora puede pasar a formar parte del pasado. Los patólogos e investigadores pueden acelerar y automatizar el proceso de análisis utilizando Aiforia, una solución de software de microscopía virtual, y una plataforma en la nube desarrollada por Fimmic, una empresa emergente finlandesa fundada en 2013. Fimmic es una filial del Instituto Finlandés de Medicina Molecular de la Universidad de Helsinki.
“Nuestra tecnología de análisis de la imagen con IA de aprendizaje profundo permite una automatización rápida y precisa de las complejas tareas de análisis de la imagen, algo que no era posible anteriormente”, nos explica Kaisa Helminen, directora general de la empresa.
“Nuestro software de IA está entrenado para detectar y cuantificar objetos, clasificar tumores cancerígenos tomando como referencia la progresión, e identificar objetivos extraños, como parásitos de la malaria”, indica Kaisa Helminen. “Por primera vez, podemos imitar a un observador humano a la hora de entender el contexto en el tejido”, explica.
“La solución actúa como una herramienta incansable de apoyo al análisis, o como una segunda opinión para patólogos e investigadores, acelerando el flujo de trabajo y evitando errores humanos en la interpretación. De este modo garantiza que la atención al paciente sea mejor “.
Resultados en cuestión de minutos
“Por primera vez, podemos imitar a un observador humano a la hora de entender el contexto en el tejido”, explica Kaisa Helminen.Foto: Sebastian Mardones/Health Capital Helsinki
El proceso bajo demanda funciona en un entorno de computación en la nube. La plataforma opera sobre una base de Software como un Servicio, lo que significa que los clientes no necesitan adquirir ni instalar hardware o software local. Todo lo que tienen que hacer es subir al servicio las imágenes escaneadas de la muestra de tejidos y los resultados llegarán en cuestión de minutos.
“Aiforia se utilizará por primera vez para el análisis de muestras de pacientes clínicos en 2018. También hay una gran necesidad de este tipo de software en la fase preclínica temprana del desarrollo de nuevos medicamentos”, añade Kaisa Helminen.
Los inversores están de acuerdo, y prueba de ello es que en noviembre de 2017 la empresa cerró una ronda de financiación de cinco millones de euros.
Por Leena Koskenlaakso, ThisisFINLAND Magazine 2018
