المدير التنفيذي للأمن الإلكتروني الفنلندي يقف على التفاصيل الأساسية اللازمة للتكنولوجيا

يُعد ريستو سيلازما رئيس مجلس إدارة شركة نوكيا وأحد رواد الأعمال البارزين. وبالإضافة إلى قيادته لعملية التحول التي شهدتها نوكيا مؤخرًا، فهو مُؤسس ورئيس مجلس إدارة شركة “F-Secure” للأمن الإلكتروني. وهو أيضًا معروف بأنه المستثمر المموِّل الذي استثمر في عدد من الشركات التكنولوجية الناشئة. إليكم قصته:

“لقد كنت مولعًا بالذكاء الاصطناعي في نهاية الثمانينيات وقضيت العديد من الساعات في العمل على تحديات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام لغة برمجية غريبة ورائعة تُدعى “Lisp”. لم يكن الجهد المبذول كثيرًا بالفعل، ولكن على الأقل يمكنني القول، إلى الأبد، بأنني عملت في مجال الذكاء الاصطناعي.

في عام 2006، بدأت شركة الأمن الإلكتروني التي أسستُها عام 1988 في استخدام الشبكات العصبية لتحديد التطبيقات الضارة. ورغم ذلك، لم يحظَ الأمر بالكثير من النجاح مع شركة “F-Secure” – كما يحدث غالبًا عندما تكون حديث العهد باستخدام تكنولوجيا حديثة – فقد كانت تجربتي الثانية مع الذكاء الاصطناعي والأولى مع التعلم الآلي.

هل حالفك الحظ في المرة الثالثة؟ انطلق عصر النهضة الحالي بالتعلم الآلي قرابة عام 2012، وقد استمررْت في تغذية ولعي بوعود الآلات الذكية عن طريق الكتب والاجتماعات مع الباحثين بشأن هذا الموضوع. بصفتي رئيس شركة نوكيا، فقد كنت محظوظًا لأني تمكنت من شق طريقي إلى تقويمات أصحاب النفوذ في عالم الذكاء الاصطناعي. لقد فهمت مقتطفات وأجزاء، واعتقدت في البداية أن الموضوع في غاية الصعوبة مما سيجعله يستغرق عصورًا لفهمه جيدًا. ولكنني شعرت أيضًا بالإحباط من شركائي في النقاش، فبعضهم بدا عازمًا على إظهار فهمهم المتقدم للموضوع أكثر من شرح ما يعرفونه بلغة واضحة ومفهومة.

لذلك، قضيت بعض الوقت في الشكوى. أين يمكنني العثور على مادة جيدة تشرح كيفية عمل التعلم الآلي بمصطلحات بسيطة تناسب أي شخص يرغب في فهم كيفية عمل الأشياء؟

ثم تذكرتُ معنى كونك رجلًا رائدًا في الأعمال؛ فعقل رجل الأعمال لا يشكو للآخرين فحسب، بل يضع في الاعتبار دائمًا إصلاح المشكلة بنفسه. ونتيجة لعملي كمدير تنفيذي ورئيسًا لفترة طويلة من الزمن، فقد اعتدت على شرح الأشياء لنفسي. قام شخص آخر بإنجاز الأعمال الشاقة، وبالنسبة إليّ، فيمكنني التركيز على حل الأسئلة المناسبة.

في بعض الأحيان، قد يشعر المديرون التنفيذيون والرؤساء بأن فهم التكنولوجيا يندرج ضمن أدوارهم بطريقة ما، مما يعني أنه من الكافي بالنسبة إليهم أن يقوموا بالتركيز على أشياء مثل إنشاء “قيمة مضافة لحاملي الأسهم”. وبدلًا من ذلك، قد يشعرون بأنه لا يمكنهم تعلُّم شيء ما من الأشياء التي تبدو معقدة، ومن ثَمَّ لا يفكرون في محاولة تعلُّمه. فلا يمثل أي من هذه الأشياء نهج ريادة الأعمال.

ولذلك فكرت: لِمَ لا أدرس التعلم الآلي بنفسي ثم أشرح ما تعلّمته للآخرين ممن يحاولون الإجابة عن نفس الأسئلة؟ ومن خلال إجراء بحث سريع على الإنترنت، وجدت دورات آندرو إن جي التعليمية على موقع كوسيرا Coursera. بدأت في دراسة التعلم الآلي، واستمتعت كثيرًا بمعرفتي للمزيد من المعلومات عن البرمجة. وكان أندرو معلِّمًا عظيمًا يريد بالفعل تعليم الناس.

وبصرف النظر عن متعة دراسة التعلم الآلي، فلم يمضِ وقت طويل حتى تمكَّنت من تقدير كل من مواطن القوة والضعف في الوضع الحالي للتعلم الآلي. ووجدت أن كليهما أقل كثيرًا مما توقعتُه، ولكن في الوقت نفسه، وجدتهما أكثر قوةً وإثارةً مما أمَلته في العديد من التطبيقات.

وبمرور الوقت، اكتسبت فهمًا كافيًا يمكِّنني من شرح مجالات التعلم الآلي، التي شعرت أنها أكثر أهمية، للمديرين التنفيذيين والسياسيين والأكاديميين (في مجالات أخرى)، وبصراحة، صناع القرار. واسترشادًا بآندرو إن جي، أردت أن أستخدم حدسي في شرحها، فعلى سبيل المثال، “سبب أهمية التعلم الآلي في الوقت الحالي وسبب خطورة تجاهله”.

ريستو سيلازما، مجلة ThisisFINLAND ‏2019‏، (مقدمة بقلم العاملين في ThisisFINLAND)