CEO finlandês de cibersegurança entende a base da tecnologia

Risto Siilasmaa, fundador da F-Secure e presidente da Nokia, conta como sua carreira começou, como pensar de forma empreendedora e como ele adquiriu um entendimento mais profundo sobre IA e aprendizado de máquina. Este último é “muito mais fascinante do que eu ousava esperar” e “perigoso ignorar”.

ler artigo

Risto Siilasmaa é o presidente do conselho de administração da Nokia Corporation e um empresário de coração. Além de liderar a recente transformação da Nokia, ele é fundador e presidente do conselho da empresa de segurança cibernética F-Secure. Ele também é um conhecido anjo de negócios que investiu em várias startups de tecnologia. Vamos a sua história:

“Eu fiquei fascinado por inteligência artificial durante o final dos anos 80 e passei várias horas trabalhando os desafios no processamento de linguagem natural, usando uma linguagem de programação estranha e maravilhosa chamada Lisp. Meu esforço não obteve muito sucesso, mas pelo menos eu posso reivindicar, para sempre, que trabalhei no campo sagrado da inteligência artificial (IA).

Em 2006, a empresa de segurança cibernética que fundei em 1988 começou a usar redes neurais para identificar aplicativos maliciosos. Embora a F-Secure não tenha obtido muito sucesso imediatamente – como frequentemente acontece quando você aparece cedo demais com uma nova tecnologia -, foi meu segundo contato com a IA e meu primeiro com o aprendizado de máquina.

Sortudo na terceira tentativa? A renascença atual  do aprendizado de máquina decolou por volta de 2012, e eu continuei a alimentar o meu fascínio pela promessa de máquinas inteligentes por meio de livros e reuniões com pesquisadores sobre o assunto. Como presidente da Nokia, tive a sorte de conseguir entrar no mundo dos motores e agitadores da IA. Inicialmente eu só entendia de pedaços e partes e acreditei que o tópico era tão difícil que levaria séculos para realmente compreendê-lo. Mas também fiquei frustrado com meus parceiros de discussão, alguns dos quais pareciam estar mais dispostos a mostrar sua própria compreensão avançada do tópico do que explicar o que sabiam em linguagem simples e compreensível.

Então, passei algum tempo reclamando. Onde eu poderia encontrar um bom material explicando como o aprendizado de máquina funciona em termos que falariam com qualquer um que ama entender como as coisas funcionam?

Então me lembrei do que significava ser um empreendedor. Uma mente empreendedora não reclama apenas para os outros, mas sempre considera corrigir o problema. Como CEO e presidente de longa data, já me acostumei a ter as coisas explicadas para mim. Alguém faz o trabalho duro e eu posso me concentrar em descobrir as soluções.

Às vezes, CEOs e presidentes acham que entender a tecnologia está, de alguma forma, abaixo de seu papel, que é suficiente para eles se concentrarem em coisas como “criar valor para o acionista”. Alternativamente, eles podem sentir que não conseguem aprender algo aparentemente complicado e, por isso, nem mesmo considerem tentar. Nenhum destes é o caminho empreendedor.

Então, pensei: por que não estudar aprendizado de máquina sozinho e, depois, explicar o que aprendi a outras pessoas que estão lutando com as mesmas perguntas? Com uma rápida pesquisa na internet, encontrei os cursos de Andrew Ng no Coursera. Eu comecei com Machine Learning e me diverti muito recebendo uma nova programação. Andrew é um grande professor que realmente quer que as pessoas aprendam.

Diversão à parte, não demorou muito para que eu pudesse apreciar tanto as deficiências quanto os pontos fortes do estado atual do aprendizado de máquina. Acabou sendo muito mais simples do que eu esperava, mas, ao mesmo tempo, em muitas aplicações, mais poderoso e muito mais fascinante do que eu ousara considerar.

Com o tempo, adquiri compreensão suficiente para explicar o que eu sentia serem os aspectos mais importantes do aprendizado de máquina para CEOs, políticos, acadêmicos (em outras áreas) e, francamente, qualquer tomador de decisões. Inspirado por Andrew Ng, eu queria dar a eles intuição, por exemplo: sobre por que o aprendizado de máquina é tão atual agora e porque é perigoso ignorá-lo. ”

Cinco pontos sobre aprendizado de máquina

  • O aprendizado de máquina não é programado: ele é ensinado com dados. O valor obtido é uma função da qualidade dos dados que você alimenta.
  • Como a inteligência é realmente apenas números e suas arquiteturas são relativamente simples, ela não é verdadeiramente uma inteligência. Sistemas de aprendizado de máquina realmente não entendem – até agora.
  • O aprendizado de máquina é uma via de mão única. Você pode ter uma rede neural reconhecendo faces, mas não pode pedi-la para descrever qualquer uma das faces que conhece.
  • Se você ensinar a um sistema de aprendizado de máquina duas habilidades, ele não poderá combiná-las para criar uma terceira habilidade. Não há autonomia nos sistemas.
  • Estamos apenas começando a aplicar a aprendizagem de máquina. A revolução está em andamento, mas está apenas começando a ganhar velocidade.

Por Risto Siilasmaa, Revista ThisisFINLAND 2019 (introdução escrita pela equipe do ThisisFINLAND)

Veja também no thisisFINLAND