يحظى الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير من الصحافة، ولكن أغلبية الاهتمام تكون بالتطبيقات الافتراضية أو غير المفيدة للغاية له.
وفي حين أن البرامج التي تلعب الشطرنج مثيرة للاهتمام بشكل كافٍ، إلا أن هناك أيضًا تطبيقات للذكاء الاصطناعي تقوم بحل مشكلات العالم الحقيقي. نلقي نظرة هنا على عدد قليل من مشاريع الذكاء الاصطناعي الفنلندي العديدة التي تعمل على جعل العالم مكانًا أفضل.
حان الآن وقت الصعود إلى المطار الأمثل
يرشد أحد عمال خدمة أرضية أي طائرة تابعة لشركة Finnair إلى ساحة انتظار السيارات المخصصة لها في مطار كيتيلا في شمال فنلندا.صورة: أوتو بونتو/ ليهتيكوفا
تعاونت شركة Finavia لتشغيل المطارات الفنلندية وشركة Fourkind الاستشارية لحل مشكلة في مطار كيتيلا في لابلاند. يحتوي مطار كيتيلا، وهو مطار صغير، على 12 مكانًا لانتظار الطائرات، لكن يصل ما يقرب إلى 58 رحلة جوية في فصل الشتاء يوميًّا، هذه الرحلات مليئة بالسياح الذين يتوقون إلى رؤية سانتا كلوز الفريد، الذي يعيش في مدينة لابلاند الفنلندية. قد تتسبب إحدى الطائرات المتأخرة في تأثير متضاعف؛ مما يؤثر في عشرات الرحلات الجوية الأخرى.
كحلٍ فريد من نوعه، استخدمت Finavia وFourkind الذكاء الاصطناعي لتحديد المكان الأمثل لهبوط كل طائرة. ابتكر النظام أفضل مكان لهبوط كل طائرة باستخدام جميع البيانات المتاحة، مثل عدد الركاب، ووقت الوصول، والحافلات اللازمة لنقل الركاب من مدرج الطائرات إلى البوابات. ومع تطور الوضع على مدار اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي مراجعة خطته في الوقت الحالي لكي يعكس التغييرات.
شهدت كيتيلا انخفاضًا بنسبة 61 بالمائة في التأخيرات المتعلقة بالمطارات، مما يوفر نصف مليون يورو من التكاليف في شهر واحد فقط. حتى الانبعاثات قد انخفضت، حيث كانت الطائرات أقل عرضةً لتطويق المطار في انتظار توفير مساحة.
جميع ألوان قوس قزح – وأكثر من ذلك
فن الأفوكادو: يحتوي Spexel.ai على جهاز إضافي للهواتف الذكية يسمح لك بالتقاط الصور باستخدام مجموعة ألوان أكبر بكثير. يحلل الذكاء الاصطناعي “AI” البيانات – كما يكون قادرًا على إخبارك عندما تنضج الأفوكادو.صورة: مارجو تنكينين/ أوتافاميديا/ ليهتيكوفا
هل ثمرة الأفوكادو هذه ناضجة أم لا؟ يصعب الجزم، حيث إن العين المجردة يمكنها رؤية عدد محدود من الألوان. إذا كان لديك مبلغ 20 ألف يورو يزيد عن حاجتك، فيمكنك شراء نظام التصوير فوق الطيفي لكي يخبرك ما إذا كان الأفوكادو الخاص بك يمتلك درجة اللون الأخضر الصحيح.
أو يمكنك اللجوء إلى Spexel.ai، وهو مشروع يتم تطويره في جامعة هلسنكي. يقول أرتو كلامي، أستاذ مساعد: “نستخدم جهازًا بسيطًا يمكن توصيله بهاتف محمول”، و”تتم المعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي في السحابة”.
يمكن للباحثين تحليل مجموعة واسعة من الضوء بدلًا من الأحمر والأخضر والأزرق فقط، والتي تستخدم عادة في التصوير. يتم تحليل الصور التي تم التقاطها بواسطة هاتفك المعدل بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد مجموعة كبيرة من الألوان التي لم يكن في إمكانك رؤيتها.
يقول كلامي: “الزراعة هي أحد التطبيقات الرئيسية المحتملة”، “على سبيل المثال، يمكن استخدامه للكشف عن الأمراض النباتية أو خصوبة التربة، أو لمراقبة أنواع المحاصيل التي تتم زراعتها، كما يمكن استخدامه من قِبَل المستهلكين، إذا كنت تريد التأكد من أن الفواكه والخضراوات مثالية لكي تتناولها”.
اكتشاف السرطان بدون جرح
أراد الأطباء في مستشفى جامعة هلسنكي المركزي تقليل الخزعات المنتشرة، وطلبوا المساعدة في اكتشاف سرطان البروستاتا باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي. توجهوا إلى Top Data Science، وهي شركة ناشئة توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل معينة. استخدمت الخوارزميات أمثلة على التصوير بالرنين المغناطيسي والخزعات السابقة، وتمكنت من معرفة كيفية اكتشاف السرطان من التصوير بالرنين المغناطيسي وحده.
الوقود المناسب في الوقت المناسب
يحتوي مرفأ شمال أوروبا لتجارة النفط في أولو (مجموعة الأبنية في أعلى اليمين) على خزانات وقود سائلة تخزن ما يصل إلى 67000 متر مكعب.صورة: هانو فيلاس/ ليهتيكوفا
توجد في مدينة أولو الشمالية الفنلندية محطة وقود رئيسية تتعامل مع مجموعة متنوعة من منتجات شمال أوروبا لتجارة النفط. إن التحدي الذي يواجههم هو التأكد من أن نظامهم المعقد للتحميل والتفريغ لا يؤدي إلى خلط الوقود، مثل الديزل الحيوي الذي تتم إضافته عن طريق الخطأ إلى البنزين.
تعاونت شركة الاتصالات Telia Finland مع أخصائيّ الفيديو Finwe وFinCloud لتطوير حل قائم على الذكاء الاصطناعي. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مقاطع الفيديو الخاصة بأذرع تحميل الوقود للتأكد من أن الوقود المناسب ينتقل إلى المكان الصحيح، مع موثوقية تبلغ 99 بالمائة.
إغاثة موظفي المكاتب
لا يزال العديد من المنظمات إلى اليوم تعالج المستندات يدويًّا. هذا الأمر مكلف ويُعد مضيعة للوقت – وأمر ممل للأشخاص الذين يضطرون إلى خلط النماذج، والفواتير، والأوامر. توصلت شركة Curious AI إلى حل تابع للذكاء الاصطناعي ليس فقط لمعالجة المستندات تلقائيًّا، ولكن أيضًا لتحويل المعلومات إلى بيانات منظمة.
ترى الشركة الفنلندية طريقتَين للتفكير: تفكير سريع وتلقائي للتعرف على الأنماط، وتفكير مدروس ومنهجي لإيجاد هيكل. تستخدم شركة Curious AI الطريقة الثانية من خلال الجمع بين الشبكات العصبية العميقة واستدلال بايزي، الذي يقوم بتحديث الاحتمالات الإحصائية كلما توفرت معلومات أكثر.
بقلم ديفيد ج. كورد، ديسمبر 2019
