Об искусственном интеллекте (ИИ) сейчас много пишут, но основное внимание приковано к применению, которое либо является гипотетическим, либо не вполне подходящим. В то время как программы, играющие в шахматы, достаточно интересны, уже есть примеры использования искусственного интеллекта, когда с его помощью решаются настоящие проблемы.
Здесь мы рассмотрим лишь несколько из множества финских проектов в сфере искусственного интеллекта, которые работают над тем, чтобы сделать мир лучше.
Посадка в лучшем аэропорту
Сотрудник наземной службы направляет самолет Finnair на специально отведенное место для стоянки в аэропорту Киттиля в северной Финляндии.Фото: Отто Понто/Lehtikuva
Финский оператор аэропортов Finavia и консалтинговая компания Fourkind объединились, чтобы решить проблему аэропорта Киттиля в Лапландии. Небольшой аэропорт Киттиля имеет всего 12 мест стоянки воздушных судов. Однако зимой ежедневно прибывает целых 58 рейсов, заполненных туристами, которые жаждут увидеть именно того Деда Мороза, который живет в финской Лапландии. Один задержавшийся рейс мог вызвать эффект снежного кома, помешав десяткам других самолетов.
Уникальным решением Finavia и Fourkind стало использование искусственного интеллекта для определения лучшего места стоянки для каждого самолета. Система разработала оптимальное место для размещения каждого самолета, используя все доступные данные, такие как количество пассажиров, время прибытия и автобусы, которые нужны для доставки пассажиров с летного перрона до места высадки. По мере развития ситуации в течение дня, ИИ может пересмотреть свой план в реальном времени, чтобы отразить изменения.
В Киттиля произошло сокращение задержек рейсов на 61%, что позволило сэкономить полмиллиона евро только за один месяц. К тому же сократились выбросы газов от двигателей самолетов, поскольку им приходилось меньше кружить вокруг аэропорта в ожидании свободного места.
Все цвета радуги – и многое другое
Авокадо и искусство: подключаемое устройство для смартфонов от Spexel.ai позволяет делать снимки с гораздо более широким цветовым спектром. Искусственный интеллект анализирует данные и даже может рассказать вам, созрело ли авокадо.Фото: Марьо Тюнккюнен/Otavamedia/Lehtikuva
Это авокадо спелое или нет? Трудно сказать, потому что человеческий глаз видит только ограниченное количество цветов. Если у вас есть лишние 20 000 евро, вы можете купить систему обработки изображений, чтобы определить, имеет ли ваш авокадо правильный оттенок зеленого. Или вы можете обратиться к Spexel.ai – проекту, который разрабатывает Хельсинский университет.
«Мы используем простое подключаемое устройство, которое может быть присоединено к мобильному телефону, – говорит доцент Арто Клами. – Обработка производится искусственным интеллектом в облаке».
Исследователи могут анализировать широкий спектр света, а не только красный, зеленый и синий, которые обычно используются при обработке изображений. Фотографии, сделанные вашим модифицированным телефоном, анализирует ИИ, чтобы определить огромный диапазон цветов, которые вы не смогли увидеть.
«Одной из потенциальных сфер применения этого устройства является сельское хозяйство, – говорит Арто. – Например, его можно использовать для выявления болезней растений или определения плодородия почв, или для мониторинга выращиваемых культур. Его также могут использовать покупатели, когда хотят убедиться, что фрукты и овощи идеально созрели».
Обнаруживая рак без ножа
Врачи Центральной университетской больницы Хельсинки хотели минимизировать инвазивный метод диагностики (биопсию) и попросили помочь диагностировать рак предстательной железы с помощью МРТ. Они обратились к Top Data Science, молодому стартапу, который предоставляет технологии искусственного интеллекта для решения конкретных задач. За алгоритм были взяты результаты предыдущих МРТ и биопсий, и тем самым научились диагностировать рак только с помощью МРТ.
Правильное топливо, правильное место
Портовый терминал компании North European Oil Trade в Оулу (группа зданий в правом верхнем углу) владеет резервуарами для жидкого топлива вместимостью до 67 000 кубических метров.Фото: Ханну Валлас/Lehtikuva
В северном финском городе Оулу функционирует крупный топливный терминал, перерабатывающий различные продукты для компании North European Oil Trade. Задача, стоящая перед ними, заключается в том, чтобы сложная система загрузки и разгрузки не приводила к смешиванию разного вида топлива. Например, чтобы биодизельное топливо случайно не добавили в бензин.
Телекоммуникационная компания Telia Finland объединилась с видеоспециалистами Finwe и FinCloud для разработки решения на основе ИИ. Он анализирует видео загрузочных рукавов, чтобы гарантировать, что правильное топливо перекачивается в нужное место с вероятностью 99%.
Спасение для офисных работников
Сегодня многие организации все еще обрабатывают документы вручную. Это отнимает много времени, недёшево, да и скучно для людей, которым приходится пересматривать бланки, счета и заказы. Curious AI (рус. «Любопытный ИИ», ‒ прим.перев.) придумал решение, позволяющее не только автоматически обрабатывать документы, но и превращать информацию в структурированные данные.
Финская компания выявила два метода мышления: быстрый и автоматический для распознавания моделей, и целенаправленный и методичный для поиска структуры. Curious AI использует второй метод, объединяя глубокие нейронные сети и Байесовский вывод, с помощью которого обновляются статистические вероятности по мере поступления дополнительной информации.
Текст: Дэвид Дж. Корд, декабрь 2019 г.
