真实世界里的芬兰AI

人工智能已经不只存在于科幻作品当中了。这些芬兰研发项目正在利用AI解决难题。

阅读文章

媒体上关于人工智能的报道铺天盖地,但是这其中传得神乎其神的大多数所谓应用,要么还停留在理论假想阶段,要么并不实用。当然,下国际象棋的程序还是蛮好玩的。不过,能解决实际问题的AI应用程序也是有的。

我们从许多芬兰AI项目当中选取了几个,这些项目都正在努力把世界变得更美好。

优化机场停机

在芬兰北部的基蒂莱机场,地勤工作人员正引导一架芬航班机前往指定停机位置。摄影:Otto Ponto/Lehtikuva

芬兰机场集团Finavia和咨询公司Fourkind联手,试图解决拉普兰基蒂莱(Kittilä)机场的一个问题。基蒂莱是个小机场,停机位只够停12架飞机,但在冬季,这里每天有多达58个航班抵达,满载着渴望见到那位住在芬兰拉普兰、全世界独一无二的圣诞老人的游客。只要一架飞机延误,就可能会造成滚雪球效应,影响到其他数十个班次。

芬兰机场集团和Fourkind的独家解决方案是:运用AI来决定每架飞机的最优停机位置。该系统利用所有可用的数据——如乘客人数、抵达时间、是否有必要使用停机坪至闸口之间的接驳巴士等,将每架飞机调度到最佳位置。随着一天内情况的变化,AI还能实时修正计划,以跟上形势的发展。

运用了AI系统之后,基蒂莱机场因机场原因造成的延误减少了61%,单单一个月时间里就节省了50万欧元的成本。连排放也减少了,因为飞机在空中绕着机场兜圈子等停机位空出来的次数减少了。

彩虹有七色——其实不止

鳄梨的艺术:Spexel.ai有一种手机用附加设备,让你可以拍出色谱宽广得多的照片。AI将分析数据,甚至能告诉你鳄梨是不是熟度刚好。摄影:Marjo Tynkkynen/Otavamedia/Lehtikuva

那个鳄梨算是熟了吗?难说,因为人眼只能识别出有限种类的颜色。假如手头有2万欧元闲钱的话,你可以买一套高光谱成像系统,从而知道你那只牛油果的绿色是不是已经到了正确的色度。

或者,你也可以向Spexel.ai求助,这是赫尔辛基大学正在开发中的一个项目。“我们使用的是一种可以连接到手机上的简单的附加设备。”助理教授阿尔托·克拉米(Arto Klami)介绍说,“处理工作是由AI在云端完成的。”

研究人员可以分析很宽的光谱上的各种光,而不仅仅是通常用于成像的红绿蓝三色。AI会对你加装过系统的手机拍到的图像进行分析,以识别肉眼无法看到的各种颜色。

“农业是潜在的主要应用领域之一。”克拉米说,“例如该系统可以被用来发现作物病害或判定土壤肥力,或用来监控当地正在种植何种作物。消费者也可以使用这一系统,用以确定水果和蔬菜是否正处于最佳赏味期内。”

不开刀发现癌变

赫尔辛基大学中心医院的医生希望能最大限度减少侵入式活检,因此他们在寻找使用MRI(磁共振成像)发现前列腺癌的方法。他们向Top Data Science求助,这是一家年轻的初创公司,提供AI技术解决具体问题。其算法利用过去的MRI数据和活检样本作参照,学会仅靠MRI便能发现癌症。

正确的燃油,正确的地方

北部欧洲石油贸易公司在奥卢的港口终端(右上方的一系列设施)配备了容积达到67000立方米的储油罐,用于储存液体燃油。
摄影:Hannu Vallas/Lehtikuva

芬兰北方城市奥卢(Oulu)是一座重要的燃油中转站,北部欧洲石油贸易公司(简称NEOT)的各种产品在这里吞吐。奥卢市面临的挑战是要确保复杂的装卸系统不会导致加错燃油,例如错误地将生物柴油加到了汽油里。

芬兰电信公司Telia Finland与视频专业公司Finwe和FinCloud合作开发了一种基于AI的解决方案。AI分析加注臂的视频,确保正确的燃油加注到正确的地方,可靠性达到99%。

白领员工的解决方案

至今仍有许多机构在手工处理文档。这样做费时费力、成本高昂,而且那些整天面对表格、发票和订单的员工会觉得非常无聊。Curious AI公司推出了AI解决方案,不但能自动处理文档,而且还能将这些零散信息变成结构性数据。

这家芬兰公司发现有两种思维模式:快速自动地识别规律,以及有条不紊地发现结构。Curious AI运用第二种方法,将深度神经网络与贝叶斯推断相结合,这种方法会随着更多信息的获得而更新统计概率。

撰稿:David J. Cord,2019年12月

这就是芬兰网站

链接