媒体上关于人工智能的报道铺天盖地，但是这其中传得神乎其神的大多数所谓应用，要么还停留在理论假想阶段，要么并不实用。当然，下国际象棋的程序还是蛮好玩的。不过，能解决实际问题的AI应用程序也是有的。
我们从许多芬兰AI项目当中选取了几个，这些项目都正在努力把世界变得更美好。
优化机场停机
在芬兰北部的基蒂莱机场，地勤工作人员正引导一架芬航班机前往指定停机位置。摄影：Otto Ponto/Lehtikuva
芬兰机场集团Finavia和咨询公司Fourkind联手，试图解决拉普兰基蒂莱（Kittilä）机场的一个问题。基蒂莱是个小机场，停机位只够停12架飞机，但在冬季，这里每天有多达58个航班抵达，满载着渴望见到那位住在芬兰拉普兰、全世界独一无二的圣诞老人的游客。只要一架飞机延误，就可能会造成滚雪球效应，影响到其他数十个班次。
芬兰机场集团和Fourkind的独家解决方案是：运用AI来决定每架飞机的最优停机位置。该系统利用所有可用的数据——如乘客人数、抵达时间、是否有必要使用停机坪至闸口之间的接驳巴士等，将每架飞机调度到最佳位置。随着一天内情况的变化，AI还能实时修正计划，以跟上形势的发展。
运用了AI系统之后，基蒂莱机场因机场原因造成的延误减少了61%，单单一个月时间里就节省了50万欧元的成本。连排放也减少了，因为飞机在空中绕着机场兜圈子等停机位空出来的次数减少了。
彩虹有七色——其实不止
鳄梨的艺术：Spexel.ai有一种手机用附加设备，让你可以拍出色谱宽广得多的照片。AI将分析数据，甚至能告诉你鳄梨是不是熟度刚好。摄影：Marjo Tynkkynen/Otavamedia/Lehtikuva
那个鳄梨算是熟了吗？难说，因为人眼只能识别出有限种类的颜色。假如手头有2万欧元闲钱的话，你可以买一套高光谱成像系统，从而知道你那只牛油果的绿色是不是已经到了正确的色度。
或者，你也可以向Spexel.ai求助，这是赫尔辛基大学正在开发中的一个项目。“我们使用的是一种可以连接到手机上的简单的附加设备。”助理教授阿尔托·克拉米（Arto Klami）介绍说，“处理工作是由AI在云端完成的。”
研究人员可以分析很宽的光谱上的各种光，而不仅仅是通常用于成像的红绿蓝三色。AI会对你加装过系统的手机拍到的图像进行分析，以识别肉眼无法看到的各种颜色。
“农业是潜在的主要应用领域之一。”克拉米说，“例如该系统可以被用来发现作物病害或判定土壤肥力，或用来监控当地正在种植何种作物。消费者也可以使用这一系统，用以确定水果和蔬菜是否正处于最佳赏味期内。”
不开刀发现癌变
赫尔辛基大学中心医院的医生希望能最大限度减少侵入式活检，因此他们在寻找使用MRI（磁共振成像）发现前列腺癌的方法。他们向Top Data Science求助，这是一家年轻的初创公司，提供AI技术解决具体问题。其算法利用过去的MRI数据和活检样本作参照，学会仅靠MRI便能发现癌症。
正确的燃油，正确的地方
北部欧洲石油贸易公司在奥卢的港口终端（右上方的一系列设施）配备了容积达到67000立方米的储油罐，用于储存液体燃油。
摄影：Hannu Vallas/Lehtikuva
芬兰北方城市奥卢（Oulu）是一座重要的燃油中转站，北部欧洲石油贸易公司（简称NEOT）的各种产品在这里吞吐。奥卢市面临的挑战是要确保复杂的装卸系统不会导致加错燃油，例如错误地将生物柴油加到了汽油里。
芬兰电信公司Telia Finland与视频专业公司Finwe和FinCloud合作开发了一种基于AI的解决方案。AI分析加注臂的视频，确保正确的燃油加注到正确的地方，可靠性达到99%。
白领员工的解决方案
至今仍有许多机构在手工处理文档。这样做费时费力、成本高昂，而且那些整天面对表格、发票和订单的员工会觉得非常无聊。Curious AI公司推出了AI解决方案，不但能自动处理文档，而且还能将这些零散信息变成结构性数据。
这家芬兰公司发现有两种思维模式：快速自动地识别规律，以及有条不紊地发现结构。Curious AI运用第二种方法，将深度神经网络与贝叶斯推断相结合，这种方法会随着更多信息的获得而更新统计概率。
撰稿：David J. Cord，2019年12月
