Благодаря быстрому и точному анализу образцов ткани ускоряется работа патологов и исследователей, а пациенты получают более качественное обслуживание.
Пришло время отказаться от устаревших методов традиционного анализа тканей, когда специалистам приходилось подолгу напряженно работать, согнувшись над микроскопом. Теперь патологи и исследователи могут существенно ускорить и автоматизировать процесс анализа с помощью Aiforia — решения для виртуальной микроскопии и облачной платформы, разработанной финской начинающей компанией Fimmic, основанной в 2013 году. Fimmic — это «дочка» Финского института молекулярной медицины при Хельсинкском университете.
«Созданная нами технология анализа изображений на основе обучающегося ИИ обеспечивает быструю и точную автоматизацию сложных задач анализа изображений — то, что раньше было недоступно», — объясняет Кайса Хелминен.
«Наш ИИ способен выявлять и подсчитывать различные объекты, классифицировать раковые опухоли по степени тяжести и идентифицировать редкие объекты, например, возбудителей малярии, — продолжает Кайса. — Нам впервые удалось сымитировать наблюдателя-человека, который способен понимать контекст решаемой задачи.»
«Созданное нами решение исполняет роль вспомогательного средства анализа или помощника, высказывающего «мнение другого врача». Оно ускоряет процесс и предотвращает возникновение ошибок интерпретации, обусловленных человеческим фактором. А это, в свою очередь, означает повышение качества обслуживания пациентов».
Результаты за считанные минуты
«Нам впервые удалось сымитировать наблюдателя-человека, который способен понимать контекст решаемой задачи», — объясняет Кайса Хелминен.Фото: Себастьян Мардонес / Health Capital Helsinki
Процесс, запускаемый по требованию, выполняется в облачной среде. Платформа работает по принципу «программное обеспечение как услуга» (SaaS), то есть клиентам не нужно покупать физическое оборудование или устанавливать программное обеспечение на своих локальных компьютерах. Все, что им нужно сделать, — это загрузить отсканированные изображения образцов тканей в сервис и получить результат через пару минут.
«В 2018 году Aiforia впервые будет использован для анализа клинических образцов пациентов. Решения такого типа также весьма востребованы на ранних этапах доклинических исследований новых лекарственных препаратов», — добавляет Кайса Хелминен.
Очевидно, инвесторы с ней согласны, так как в ноябре 2017 г. компания заключила сделку по финансированию на сумму пять миллионов евро.
Текст: Лена Коскенлааксо, журнал «Это Финляндия» 2018 г.
