更快更精确的组织样本分析加快了病理学家和研究人员的工作流程，确保了更好的患者护理。
以传统方式分析组织样本的时候，实验室人员弯腰埋头于显微镜前，费时费力——如今这些都将成为历史。病理学家和研究人员可以通过使用Aiforia（芬兰初创公司Fimmic于2013年创立的虚拟显微镜软件解决方案和云平台）加速并自动化分析过程。Fimmic是从芬兰赫尔辛基大学分子医学研究所独立出来的企业。
“我们开发了深度学习AI图像分析技术，令过去不可能进行的复杂图像分析任务得以快速精确地自动完成。”公司CEO凯莎·海尔米宁（Kaisa Helminen）表示。
“我们的AI 软件通过训练后能够检测并定量对象，根据病程对癌症肿瘤分类，并识别出疟原虫等罕见目标。”海尔米宁说道。“这是人工智能首次做到模拟人类观察者理解组织内的情况。”她解释说。
“这种解决方案为病理学家和研究人员提供了不知疲倦的分析支持工具，或者好比是一个能提出不同意见的助手，从而加快了工作流程，并避免了图像解读过程中的人为差错，确保了更好的患者护理。”
几分钟就能出结果
“这是人工智能首次做到模拟人类观察者理解组织内的情况。”凯莎·海尔米宁说。图片: Sebastian Mardones/Health Capital Helsinki
按需流程在云计算环境中运行。该平台以
“软件即服务”（Software as a Service）为基础运行，这意味着客户无需购买本地硬件或安装任何本地软件。他们所要做的就是将扫描出的组织样本图像上载到服务中，只需几分钟时间就能出结果。
“2018年，Aiforia将被首次用于分析临床患者样本。在新药开发的早期临床阶段，对这类软件也有很大的需求。”海尔米宁表示。
投资者显然赞同海尔米宁的看法：公司在2017年11月获得了5百万欧元的创业资金。
撰稿: Leena Koskenlaakso,《这就是芬兰》2018
