A Inteligência Artificial recebe muita atenção da imprensa, mas grande parte desta atenção está em aplicativos hipotéticos ou pouco úteis.
Embora os programas que jogam xadrez sejam bem interessantes, também existem aplicativos de IA que resolvem problemas do mundo real. Examinamos alguns dos muitos projetos finlandeses de IA que trabalham para tornar o mundo um lugar melhor.
Embarcando agora no aeroporto ideal
A operadora finlandesa Finavia e a consultoria Fourkind se uniram para resolver um problema no aeroporto de Kittilä, na Lapônia. Um Aeroporto pequeno, Kittilä tem apenas 12 vagas de estacionamento para aviões, mas no inverno, todos os dias, 58 voos cheios de turistas ansiosos para ver o único Papai Noel – que mora na Lapônia finlandesa – aterrissam no aeroporto. Um avião atrasado causa um efeito bola de neve que afeta dezenas de outros voos.
Em uma solução única, a Finavia e a Fourkind usaram a IA para determinar o local ideal para estacionar cada avião. O sistema criou o melhor espaço para cada aeronave usando todos os dados disponíveis, como número de passageiros, horário de chegada e ônibus – que podem ser necessários para levar os passageiros da pista até os portões.
À medida que a situação se desenvolve ao longo do dia, a IA pode revisar seu plano em tempo real para que mudanças sejam feitas nos planos de pouso.
Kittilä teve uma redução de 61% nos atrasos relacionados aos aeroportos, economizando meio milhão de euros em custos em apenas um mês. Até mesmo as emissões foram reduzidas, porque os aviões estão menos propensos a circular no Aeroporto esperando por um espaço disponível.
Todas as cores do arco-íris – e mais
Esse abacate está maduro? É difícil dizer porque o olho humano vê apenas uma quantidade limitada de cores. Se você tiver 20 mil euros sobrando, poderá comprar um sistema de imagem hiperespectral para saber se seus abacates têm a tonalidade certa de verde.
Ou você pode recorrer ao Spexel.ai, um projeto em desenvolvimento na Universidade de Helsinque. “Usamos um dispositivo complementar simples que pode ser conectado a um telefone celular”, diz o professor assistente Arto Klami. “O processamento é feito pela IA na nuvem”.
Os pesquisadores podem analisar um amplo espectro de luz em vez de apenas vermelho, verde e azul, que normalmente são usados em imagens. As imagens tiradas pelo telefone modificado são analisadas pela IA para determinar uma enorme variedade de cores que você não conseguiria ver normalmente.
“A agricultura é uma das principais aplicações em potencial”, diz Klami. “Por exemplo: pode ser usado para detectar doenças em plantas ou fertilidade do solo, ou monitorar quais tipos de mudas estão sendo cultivadas. Também pode ser usado pelos consumidores, se você quiser garantir que suas frutas e vegetais estejam perfeitamente maduras para o consumo.”
Encontrando um câncer sem bisturi
Os médicos do Hospital Universitário Central de Helsinque queriam minimizar as biópsias invasivas e pediram ajuda para encontrar o câncer de próstata usando ressonância magnética. Eles procuraram a Top Data Science, uma jovem startup que fornece tecnologias de IA para resolver problemas específicos. O algoritmo usou exemplos de ressonância magnética e biópsias anteriores e foi capaz de aprender a identificar o câncer apenas por ressonância magnética.
Combustível certo, lugar certo
A cidade de Oulu, no norte da Finlândia, possui um importante terminal de combustível que lida com uma variedade de produtos do Comércio de Petróleo da Europa do Norte. O desafio que eles têm é garantir que o complicado sistema de carga e descarga não resulte na mistura de combustíveis, como o biodiesel acidentalmente sendo adicionado à gasolina.
A empresa de telecomunicações Telia Finland se uniu aos especialistas em vídeo da Finwe e à FinCloud para desenvolver uma solução baseada em IA. A inteligência artificial analisa vídeos dos braços de carregamento para garantir que o combustível certo vá ao lugar certo, com 99% de confiabilidade.
Salvação para trabalhadores de escritório
Hoje, muitas organizações ainda processam documentos manualmente. Isso é demorado, caro e entediante para as pessoas que precisam organizar formulários, faturas e pedidos. A IA Curious surgiu com uma solução de IA não apenas para processar documentos automaticamente, mas também para transformar as informações em dados estruturados.
A empresa finlandesa vê dois métodos de pensamento: rápido e automático para reconhecer padrões, e deliberado e metódico para encontrar estrutura. A IA Curious faz uso do segundo método, combinando redes neurais profundas e inferência bayesiana, que atualiza probabilidades estatísticas à medida que mais informações se tornam disponíveis.
Por David J. Cord, dezembro de 2019